최근 뉴스

"대선 후 대출 DSR 강화 피하자"… 여름 분양 후끈
특히 7월 이전 입주자 모집 공고를 낸 단지들은 집단 대출에서 3단계 총부채원리금상환비율(DSR) 규제를 피할 수 있어 실수요자와 투자자의 관심이... 포스코이앤씨는 대구시 수성구 범어동 1 일원(옛 대구 MBC 용지)에 들어서는 '어나드 범어'를 분양한다. 지하 6층~지상 33층, 총 5개 동 규모의 복합단지로...
지난 뉴스

'TK서 피날레 유세' 이준석 "부끄럽지 않은 보수 만들겠다" [TF사진관]
이준석 개혁신당 대선 후보가 2일 오후 대구 수성구 수성못 상화동산에서 열린 피날레 집중유세에서 지지를 호소하고 있다. 이날 이 후보는 "이곳(상화동산)은 개혁신당을 창당하고 공개 당원 모집에 나섰던 의미 있는 공간"이라며 "이번 선거에서 대구·경북 지역이 범보수의 새로운 씨앗을 틔워달라는 의미로...

이준석 "난 굶더라도 호랑이... TK 비만고양이 국힘 치우자"
▲ 이준석 개혁신당 대선 후보가 2일오후 대구 수성구 두산동 수성못 상화동산에서 마지막 유세를 하고 있다. ⓒ 조정훈 이준석 개혁신당 대선후보가... 곳은 대구"라고 강조했다. 그는 마지막 유세 장소인 상화동산이 개혁신당을 창당하고 처음 당원 모집을 시작했던 상징적인 장소라는 점을 강조하며 "수백...

이준석, 대구 수성못서 피날레 유세…“새 보수 위한 시드머니 만들어 ...
이 후보는 이날 오후 대구 수성구 수성못에서 기자들과 만나 이같이 말했다. 이 후보는 “수성못은 저희가 개혁신당을 만들고 공개적으로 당원 모집에 나섰던 첫 공간이기도 하다. 그렇기 때문에 의미가 있는 공간”이라며 “무엇보다 이번 선거에서 대구·경북 지역에서 범보수 진영의 새로운 씨앗을 싹 틔워...

[뉴스퀘어10] 대선 하루 앞으로...막판 표심잡기 '총력전'
이준석 후보 같은 경우 대구 수성구에서 마무리를 짓잖아요. 역시 대구의 자손이다라고 하는 걸 강조하는 것 같고, 사실상 대구가 사전투표율이 제일... 하고 모집을 했었던 경우들이 있었어요. 그러면 그때와는 무엇이 다른 것인지 거기에 대해서 여쭤보고 싶습니다. [이승훈] 설명을 해 드려야 될 것 같은데요....

"불확실성 덜었다"…대선 끝나면, 분양 시작
다만 서울에서는 지난달 입주자 모집 공고를 낸 613가구의 '고덕강일 대성 베르힐'을 제외하고는 100가구에 못 미치는 소규모 공급만 이뤄질 예정이다.... 대구 수성구 범어동에는 포스코이앤씨가 고급화 복합단지를 목표로 짓는 '어나드 범어'가 분양에 나선다. 단지는 옛 MBC 부지 재개발 사업을 통해...

'과장홍보 논란' 수성구 지주택사업지, 사기사건에도 연루
최근 대구 수성구의 한 지역주택조합(지주택)이 조합원 모집 과정에서 과장 홍보로 논란이 되고 있는(매일신문 5월15일 11면 보도) 가운데 해당 부지를 이용해 사기행각을 벌인 부동산 개발업자에게 중형이 선고된 사실이 확인됐다. 확산되는 지주택과 관련한 피해를 막기 위해 서울시은 대책 마련에...
전국 7개 영재학교 지원자 5년 새 최저…"의대 선호 영향"
5월 전국연합학력평가가 실시된 8일 대구 수성구 대구여자고등학교 3학년 교실에서 학생들이 시험을 준비하고 있다. [사진출처=연합뉴스]... 영재학교 진학 후 수시모집으로 의대에 지원하려면 영재학교의 내신 산출 방식을 일반고 적용 기준으로 재산정해야 하는 등 상당히 불리하기 때문이다....

전국 7개 영재학교 지원자 5년 새 최저…"의대 선호 영향"
▲ 5월 전국연합학력평가가 실시된 8일 대구 수성구 대구여자고등학교 3학년 교실에서 학생들이 시험을 준비하고 있다. 2026학년도 전국 7개... 영재학교 진학 후 수시모집으로 의대에 지원하려면 영재학교의 내신 산출 방식을 일반고 적용 기준으로 재산정해야 하는 등 상당히 불리하기...

"옆 아파트 14억인데 조합원 8억 분양"…수성구 지역주택조합 과장홍보 논란
대구 수성구 범어동 지역에서 추진 중인 한 지역주택조합이 조합원 모집 과정에서 과장 홍보 논란이 일고 있다. 대구 수성구 범어동에서 지역주택조합으로 아파트건립...

평균 경쟁률 0.57대 1…대구·부산, 너무 깊은 '미분양의 늪'
2033가구 모집에 1161명만 접수했다. 모든 단지에서 미달이 발생했고 1대 1 이상의 경쟁률을 나타낸 곳은 2개 단지에 불과하다. 경쟁률이 가장 높았던 곳은 대구 수성구 '더파크 수성못'이다. 101가구 분양에 225명이 청약해 평균 2.23대 1의 경쟁률을 보였다. 총 6개 주택형 중 3개는 미달됐다. 전체...

[김도훈 기자의 한 페이지] 김정훈 행복한H병원장 "맨발걷기 통해 고지...
27일 대구 수성구 만촌동 모명재(慕明齋) 뒷산에서 김정훈 원장을 만나 맨발걷기와 건강에 대한 이야기를 나눴다. -현직 의사가 맨발걷기를 추천한다는... 입원 환자와 유튜브 채널 공지를 통해 모집한 일반인 등을 대상으로 매월 1차례씩 진행하고 있다. 포털사이트 다음이 운영하는 콘텐츠 발행 플랫폼인 '브런치...

대구 건설경기 살리자(2)- 미분양 사태 후폭풍
문제는 청약절차를 거쳐 입주자 모집공고에 제시된 분양가격으로 아파트를 분양받은 입주자 또는 입주예정자들이 미분양 물량에 대한 할인분양과... 특히 지난달 지방 미분양 아파트를 사들이는 CR리츠 '부활 1호'가 대구 수성구 파동 '수성레이크우방아이유쉘' 미분양 물량 288가구를 대상으로 11년 만에...

[E-로컬뉴스] 대구달서구,경주시,포항시,청도군, 수성구청,영진전문대 ...
◆수성구청, '사랑나눔 헌혈행사' 열려 혈액 부족 해소 위한 생명 나눔 실천 대구=에너지경제신문 손중모기자 대구 수성구가 지난 22일 수성구청... 2026학년도 입학생 모집은 만 25세 이상 또는 산업체 경력 2년 이상인 성인학습자라면 누구나 지원 가능하며, 국가장학금 및 대학 장학제도를 통해 경제적...

[2026영재학교경쟁률] 대구과고 6.51대1 '소폭 하락'
지역인재 '별도 3단계 실시'> 대구과고의 올해 모집인원은 정원내 90명, 정원외 9명 이내다. 정원내 모집인원에는 지역인재 우선선발 44명 이내가... <대구과고는> 대구과고는 교육도시 대구의 열망을 집약한 학교라 할 수 있다. 대구과고가 자리한 수성구는 국내 대표 교육특구를 형성하고 있는 지역이다....

어린이·청소년에게 안전한 대구시 조성, ‘대구 도시디자인’ 공모
올해는 ‘행복 안심 공공디자인’을 주제로 청소년을 위한 정신적·신체적 스트레스 감소와 관리 공간으로 조성하는 아이디어를 모집한다. 공모대상지는 ▲대구시 내 아동보호구역 관내 총 16개소 중 1개소 ▲수성구청역~만촌역 일원의 2개 대상지 중 1곳을 선택해 제안하면 된다. 공모 접수는 오는 6월 30부터...

대구 대표 관광지 ‘수성못’ 고질적 주차난 해법 찾는다…市 주차개선...
전경원 대구시의원(국민의힘·수성구4)은 지난해 시정질문을 통해 기존 공영주차장을 복층화하거나, 민간 토지를 주차공간으로 사용하고 소유자에게... 대구시도 수성못 관련 사업을 추진 중인 만큼, 실효성 있는 주차난 해소 대책을 마련해야 할 것"이라고 말했다.대구시 측은 "현재 용역수행기관을 모집...

‘AI로봇 도시 대구’ 날개 달았다…정부 ‘글로벌 혁신특구’로 최종 ...
정부가 대구를 'AI 로봇 글로벌 혁신특구'로 지정함에 따라 관련 인프라가 구축되는 대구 수성구 수성알파시티 전경. 대구가 국내 최초로 인공지능(AI)... 앞서 대구는 지난해 12월 대전·경남과 함께 글로벌 혁신특구 후보지역으로 선정됐다. 이후 대구시는 분과위원회 개최, 특구 사업자 모집, 사업계획서...

'초고가 하이엔드 단지’ 어나드범어 출격…대구 청약 참패 속 흥행 통...
21일 건설업계에 따르면 포스코이앤씨는 대구 수성구 범어동 옛 대구 MBC 부지에 들어서는 ‘어나드범어’를 5월 말 분양할 예정이다. 이 단지는 지하... 실제로 인접 생활권에 위치한 대우건설의 ‘벤처밸리 푸르지오’는 지난 20일 실시된 1순위 청약에서 540가구 모집에 단 10명만 신청하는 저조한 성적을...

대구 배짱 분양의 최후…특공 0명, 1순위 10명도 안 찬 '이 아파트' 굴욕
관련 기사 : '수성구' 옆 동네지만 시세보다 2억 비싸…주변엔 유흥업소 어쩌나 l 벤처밸리 푸르지오 21일 한국부동산원 청약홈에 따르면, 대구 동구... 대구 부동산 시장 침체 여파 속에서 수요자들의 관심을 끌어내는 데 실패했다. 540가구 물량을 모집하는 데 상당한 시간이 걸릴 것이라는 우려가 나온다....
상기 뉴스 정보는 지능형 빅데이터분석에 의해 약 99%의 정확도로 제공됩니다.