대전광역시

2026년 3월 22일 (일)

헤드라인 뉴스
지난 뉴스

대전 유등교 안전 논란 휩싸여
대전의 중구와 서구를 연결하는 4번 국도상의 교량인 유등교가 안전 논란에 휩싸였다. 한국산업표준(KS)에 맞지 않는 중고 복공판을 사용한 사실이... 피로도가 누적되면 국부 파괴나 전체 붕괴로 이어질 수 있는 고위험 부품이다. 국토교통부의 가설공사 일반사항은 모든 가설공사용 자재가 KS 인증 또는...

유등교 가설교, 중고 복공판 사용 논란…대전시 "안전성 문제 없다"
유등교 가설교는 대전 중구와 서구를 잇는 4번 국도상의 교량이다. 지난해 7월 집중호우로 붕괴 위험 판정을 받아 철거된 후 새로 짓는 과정에서 임시교량이 설치된 것이다. 시는 공사 기간(3년) 동안 차량 통행을 유지하기 위해 가설교를 지난 2월 개통했으나 이 교량에 부식된 중고 복공판이 사용된 사실이...

대전 유등교 가설교량 중고 복공판 사용 논란…市 "품질 적합 판정"
지난해 집중호우로 붕괴 위험 판정을 받고 철거된 후 가설교로 건설된 대전 유등교가 중고 복공판을 사용한 것으로 드러나 논란이 일자 대전시가 13일... 유등교는 대전 중구와 서구를 연결하는 4번 국도상 교량으로 작년 7월 집중 폭우로 침하되면서 시가 이를 철거하고 가설교량을 건설했다. 지난 2월 개통된 이...

[25년 10월] 자유총연맹 대전시지부, '이달의 자랑스러운 회원' 시상
(사진=한국자유총연맹 대전시지부) 한국자유총연맹 대전시지부는 13일 중구 자유회관에서 '이달의 자랑스러운 회원' 시상식을 열고 여성협의회 한덕희 회원을 10월 수상자로 선정했다. 대전시지부는 창립 71주년을 맞아 핵심 조직원의 사기 진작과 연맹의 가치 확산을 위해 올해부터 '이달의 자랑스러운 회원...

장철민 국회의원 "시민이 매일 지나는 다리를 녹슨 철판으로, 관리·검증...
지난해 집중호우로 붕괴 위험 판정을 받은 후 철거된 대전 유등교가 또다시 논란에 휩싸였다. 지난해 집중호우로 붕괴 위험 판정을 받은 후 철거된... 유등교는 대전 중구와 서구를 연결하는 4번 국도상의 교량으로 24년 7월 폭우로 침하돼 대전시가 이를 철거하고 다시 짓고 있다. 대전시는 건설 기간인 3년 동안...

내년 지방선거 충청권 여당 후보 넘쳐…국민의힘 수성 여부 주목
또 초선인 김제선 중구청장 역시 시장후보로 자천타천 거론되는 등 후보들이 넘쳐나는 상황이다. 원외그룹에서는 허태정 전 대전시장의 행보가 가장 눈에... 각종 비리와 부당대우, 사건사고와 미담 등 모든 얘깃거리를 알려주세요.이메일 : 카카오톡 : @노컷뉴스사이트 : https://url.kr/b71afn

"아들을 살인범으로 만든 엄마"…집에서 숨진 50대 가장 '충격 진실'[뉴...
2022년 10월8일 대전 중구 산성동 한 아파트에서 50대 가장이 아내와 아들에게 살해당했다. 숨진 가장 시신에서는 다수의 자상이 발견됐고 수면제와 소량의 독극물도 검출됐다. 또 한쪽 눈이 실명된 데다 폐와 두개골 손상도 있었다. 경찰에 체포된 아내와 아들은 가정폭력을 견디다 못해 범행을 저질렀다고 했고...
정신질환 인식 변화, 언론에 달렸다
지난달 30일, 서울시 중구 명동 한 호텔에서 '미디어의 이야기, 세상을 바꾸다'라는 주제로 '2025년 정신건강 미디어 심포지엄'이 진행됐다. 이번 행사는... 실제로 지난 2월 대전 초등학생 살인사건, 이른바 '하늘양 사건'에서 가해 교사의 우울증 병력이 범죄 원인처럼 보도되면서, 우울증 환자 전체가 잠재적...

대전시 진드기·설치류 매개 감염병 주의 당부
대전 중구에 거주하는 50대 남성이 농작업 이후 중증열성혈소판감소증후군(SFTS)으로 사망한 사례가 발생하면서 대전시가 성묘와 등산, 농작업 등 야외활동이 늘어나는 가을철을 맞아 시민들에게 진드기와 설치류 매개 감염병 예방수칙을 철저히 지켜달라고 당부했다. 가을철 주요 감염병으로는 SFTS...

대전 가볼 만한 곳, 도시의 숨겨진 보석을 찾아서
사진 = 포토코리아(한국관광공사) 대전 대전 중구 사정동에 자리한 대전오월드는 중부권의 대표적인 종합 테마파크이다. 주랜드에서는 다양한 동물을 만날... 대전 유성구 가정동에 자리한 한국조폐공사 화폐박물관은 1988년에 문을 연 전문 박물관이다. 이곳은 주화 역사관, 지폐 역사관, 위조 방지 홍보관, 특수...

대전시, 가을철 성묘·등산 진드기·설치류 매개 감염병 주의보
대전시가 중구 거주 50대 남성의 중증열성혈소판감소증후군(SFTS) 사망 사례 발생으로 성묘와 등산, 농작업 등 야외활동이 늘어나는 올해 가을철에 특별히 진드기·설치류 매개 감염병 예방수칙 준수를 당부했다. 대표적인 가을철 감염병으로는 ▲중증열성혈소판감소증후군(SFTS) ▲쯔쯔가무시증...

성묘·등산, 진드기·설치류 매개 감염병 주의해야
올해 대전 중구에 거주하는 50대 남성이 농작업 이후 중증열성혈소판감소증후군(SFTS)으로 사망한 사례가 발생했다. SFTS는 작은소피참진드기에 물려 감염되며, 물린 뒤 4~15일 내 발열, 근육통, 어지럼증, 소화기 증상 등이 나타난다. 현재 백신은 없으며 치명률이 약 20%로 높은 편이다. 올해 대전에서는...

가을철 성묘 등산, 진드기 설치류 매개 감염병 주의
시는 올해 대전 중구에 거주하는 50대 남성이 농작업 이후 중증열성혈소판감소증후군(SFTS)으로 사망한 사례가 발생해 각별한 주의가 필요하다고 3일 밝혔다. 대표적인 가을철 감염병으로는 ▲중증열성혈소판감소증후군(SFTS) ▲쯔쯔가무시증 ▲신증후군출혈열이 있다. SFTS는 작은소피참진드기에 물려...

가을철, 진드기·설치류 매개 감염병 주의
시는 올해 대전 중구에 거주하는 50대 남성이 농작업 이후 중증열성혈소판감소증후군(SFTS)으로 사망한 사례가 발생해 각별한 주의가 필요하다고 밝혔다. 대표적인 가을철 감염병으로는 ▲중증열성혈소판감소증후군(SFTS) ▲쯔쯔가무시증 ▲신증후군출혈열이 있다. SFTS는 작은소피참진드기에 물려 감염되며...

가을 진드기·설치류 매개 감염병 주의…예방수칙 꼭 준수
시는 올해 대전 중구에 거주하는 50대가 농작업 이후 중증열성혈소판감소증후군(SFTS)으로 사망한 사례가 발생해 각별한 주의가 필요하다고 3일 밝혔다. 대표적인 가을철 감염병으로는 중증열성혈소판감소증후군(SFTS), 쯔쯔가무시증, 신증후군출혈열이 있다. SFTS는 작은소피참진드기에 물려 감염된다. 물린 뒤...

대전시 감염병 예방수칙 준수 강력 권고
대전시 보건당국에 따르면 최근 대전 중구에 거주하는 50대 남성이 농작업 이후 중증열성혈소판감소증후군(SFTS)으로 사망하는 사례가 발생해 경각심이 요구된다. 가을철에 주로 문제되는 감염병은 SFTS, 쯔쯔가무시증, 신증후군출혈열이다. SFTS는 작은소피참진드기 매개 감염병으로 물린 뒤 4~15일 내 발열...

대전시, 전통시장 온누리상품권 환급 행사
동구 대전상가·인동시장·신도시장·용운시장, 중구 오류시장·유천시장·산성시장·용두시장, 유성구 송강시장, 대덕구 법동시장·신탄진시장 등 총... 각종 비리와 부당대우, 사건사고와 미담 등 모든 얘깃거리를 알려주세요.이메일 : 카카오톡 : @노컷뉴스사이트 : https://url.kr/b71afn

박용갑 "월세 카드결제 대행사 수수료율 인하해야"
국회 국토교통위원회 박용갑 의원(더불어민주당, 대전 중구)이 분석한 결과, 윤석열 정부 출범 이후 월세 카드 납부액이 급증하면서 관련 제도의... 실제 한 대행사는 카카오톡 오픈채팅방과 온라인 커뮤니티를 통해 사칭·불법 카드대납 시도를 홍보하는 정황이 포착되기도 했다. 박 의원은 "청년...

전통시장에서 장 보고, 온누리 상품권으로 돌려받고
대전에서는 동구 대전상가·인동시장·신도시장·용운시장, 중구 오류시장·유천시장·산성시장·용두시장, 유성구 송강시장, 대덕구 법동시장... 각종 비리와 부당대우, 사건사고와 미담 등 모든 얘깃거리를 알려주세요.이메일 : 카카오톡 : @노컷뉴스사이트 : https://url.kr/b71afn

10월 1일 오늘의 안전 상황
■ 주요 재난안전 관리상황 ▲ 대전 국가정보자원관리원 화재 대처상황 ※ 위기경보‘심각’ 발령, 중대본가동(9.27. 08:10~) - 사고개요: 9.26. 20... 울산 중구 『○○ 빌라』 - 11:01~11:40, 4층에서 원인 미상의 화재, 사망 1명, 재산피해 조사 중 ▲ (공 장) 충남 천안시 동남구 『○○ 공장』 - 14:43...
상기 뉴스 정보는 지능형 빅데이터분석에 의해 약 99%의 정확도로 제공됩니다.